vLLM | わろかいのLLMブログ

RunPod 完全ガイド：GPUクラウドで70BモデルもComfyUIも動かす【2026年6月最新版・料金/設定/ローカルとの分岐点】

RTX 4090やRTX 5090をローカルに持っていても、70B級のLLMやFLUX.1の動画生成は手が出ない。そこで使うのがGPUクラウドのRunPod。本記事は2026年6月時点の最新料金（B200 $5.89/hr、H100 PCIe $2.89/hr、RTX 5090 $0.99/hr）、runpodctl v2.3.0の設定、Ollama・vLLM・ComfyUIの実用構成、Vast.ai/Lambda Labs/Colabとの比較、ローカルPCとのコスト分岐点までを徹底解説する決定版。

2026.06.10

チュートリアル

vLLM 0.22.1rc2 完全版：DeepSeek-V4 エラー解消とCUTLASS 最適化

vLLM 0.22.1rc2 最新アップデートで DeepSeek-V4 の初期化エラーが解消されました。CUTLASS 互換性問題の修正実態と、ローカル推論環境での安定動作を確認。今すぐチェック！

2026.06.05

ハードウェア

vLLM完全ガイド【2026年5月最新版】インストールから本番運用・高速化まで徹底解説

vLLMは、1台のGPUで数十人規模の同時リクエストを高速にさばける、ローカルLLM推論サーバーの決定版です。本記事を読む2026年5月時点での最新安定版はv0.21.0（2026年5月15日リリース）で、開発版としてv0.22.0系がリリース候補（RC）段階にあります。「llama.cppやOllamaは触ったが、本番APIとして複数ユーザーに配信したい」「PagedAttentionや連続バッ

2026.05.29

チュートリアル

推論コスト戦争で勝つ！自宅GPU戦略：Ollama×vLLM徹底検証

2026年、AI業界は「推論」が主戦場へ。リーズニングモデルの台頭でトークン消費が急増。自宅GPUでOllamaとvLLMを使い分け、安価かつ高速な推論を実現する具体的な戦略と実力検証を解説。詳細は記事をご覧ください。

2026.05.23

ハードウェア

vLLM 0.21.1rc0：AMD GPU 実装強化の真の恩恵と検証

vLLM v0.21.1rc0 の AMD GPU 向け ROCm 強化がもたらす実質的な恩恵を解説。AMD 公式開発者のコミットメントや CI/CD 厳格化による安定性向上、ローカル LLM 運用の信頼性向上など、開発者視点での検証結果をまとめました。詳細はチェック。

2026.05.16

ハードウェア

Anthropic 500億ドル収益！ローカルLLM 生存戦略と対策

Anthropic が 500 億ドルに迫る収益を達成。クラウド依存のリスクと、ローカル LLM ユーザーが今すぐ取るべき生存戦略を徹底解説。API 高騰から脱却し、完全なオフライン環境を構築する方法を詳しくチェック。

2026.05.14

クラウドLLM

Anthropic×SpaceXで制限2倍：クラウド依存を脱し自宅運用へ移る理由

AnthropicのSpaceX提携と利用制限倍増は、クラウドAPIへの依存リスクを浮き彫りにします。データの主権と推論の自律性を確保するため、なぜ今「ローカルLLM」への移行が必須なのか。クラウド罠から脱却する具体的なメリットと、2026年版のローカル推論戦略を詳しく解説します。

2026.05.09

ハードウェア

vLLM v0.19 完全版！GB200/TRT-LLM 対応と高速化実測レポート

vLLM v0.19.0rc1 で NVIDIA Blackwell (GB200/GB300) 正式対応！TRT-LLM 連携による高速化と VRAM 最適化の実測結果を公開。アテンション互換性問題が解消され、ローカル推論環境の性能が劇的に向上します。詳細なベンチマークデータと設定手順を今すぐチェック。

2026.05.06

ローカルLLM