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ローカルLLM

秘密の合言葉でLLMが豹変!徹底解説:ローカルAIのリスク実験

ローカルLLMに秘密の合言葉を仕込む実験結果を公開!AIの潜在リスクを徹底解説。安全なAI活用のヒントがここに。詳しくはこちら→
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MacのTTFTが30%改善!MLXとRDMAでLLM革命が起こる2026年版

Macユーザー必見!MLXとRDMAでLLMのTTFTが30%短縮。TB5チップ搭載機で分散処理を実現。詳しくはこちら→
ハードウェア

2026年版 MLXのバッチ推論革命!llama.cppを50%上回る構造化出力実現術

MLXのバッチ処理でllama.cppを50%上回る速度!構造化出力の実装方法とパフォーマンス比較を徹底解説。エンジニア必見のローカルLLM推論術をチェック。
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M4 Maxで464 tok/s!vLLM-MLXがローカルLLMを3.4倍高速化

Apple Silicon搭載Macで464 tok/sを実現!vLLM-MLXがローカルLLMを3.4倍高速化。OpenAI API互換で、少ないリソースで大規模モデルを動作。