量子化

チュートリアル

llama.cpp完全ガイド【2026年5月最新版】インストール・GGUF量子化・llama-serverまで決定版

llama.cppはローカルLLM推論の中核エンジン。本記事では2026年5月最新版b9085をベースに、インストール、GGUF量子化(Q4_K_M / Q5_K_M)、llama-serverによるOpenAI互換APIの構築、CUDA / Metal / ROCm / Vulkan対応、テンソル並列など、運用に必要な情報を1記事で網羅した決定版ガイドです。
ローカルLLM

BitNet徹底解説!1.58bit量子化でスマホでもLLMが動く?2026年実用性評価

BitNetを自分で実装!1.58bit量子化でLLMのメモリを圧縮する仕組みと、エッジデバイスでの実用性を徹底検証。学習オーバーヘッドやGPUとの相性問題も解説。詳しくはこちら→
ハードウェア

LFM2.5徹底解説!1.2Bモデルで128kコンテキスト長と驚異の0.8秒推論速度を実現

LFM2.5の実力に迫る!1.2Bモデルで128kコンテキスト長と0.8秒推論速度を実現。ローカルLLMユーザー必見の新時代をチェック!
ローカルLLM

ローカルLLMがChatGPTを置き換える!2026年版の5つの理由

ローカルLLMがChatGPTを置き換える理由を徹底解説!プライバシーとコストの面で圧倒的な優位性をチェック
ローカルLLM

LLM量子化の外れ値問題徹底解説:GatedNormが明らかにした40%性能劣化の正体

LLM量子化で40%性能劣化する外れ値問題を解明!GatedNormによる生存戦略が明らかに。ガジェットユーザー必見の最新技術解説はこちら→