2026-02

ローカルLLM

MBZUAIが70BモデルK2 Think V2を公開!オープンソース革命の徹底解説

MBZUAIが70Bパラメータモデル「K2 Think V2」をオープンソースで公開!ローカルLLMユーザーのための画期的モデルをチェック。詳しくはこちら→
ニュース

RLHFの致命的欠陥を解明!GFRでAI設計が181%改善

RLHFの構造的欠陥をUX設計で解決!GFRフレームワークでAIのError Recovery Rateを181%改善。詳しくはこちら→
ハードウェア

NVIDIA PersonaPlexの画期的技術!声と役割指定でAIキャラとリアル会話の徹底解説

NVIDIA PersonaPlexでAIキャラとリアルタイム会話!声・役割指定でアニメやゲームのキャラクターと対話可能。フルデュプレックス技術の詳細を徹底解説。今すぐチェック!
ローカルLLM

2026年版!WSL+DockerでローカルLLMを動かす徹底ガイド

WSLとDockerでローカルLLMを構築する方法を解説。プライバシーを守りながら高速な推論を実現!詳しくはこちら→
ハードウェア

答えを教えないRAGの実装戦略:ソクラテス法で思考を拡張する5階層構造

答えを教えないRAG「ソクラテス」の実装戦略を徹底解説。Frontmatterで学習指導要領を構築し、知識のつながりを理解する5階層構造を紹介。ユーザーの思考を飛躍的に拡張する方法を公開。
ハードウェア

GNOME Resources 1.10がRyzen AI NPUをサポート!ローカルLLMとの相性徹底解説

GNOME Resources 1.10がRyzen AI NPUをサポート!ローカルLLMユーザー必見のリアルタイム監視機能を徹底解説。今すぐチェック!
ローカルLLM

2026年版!uv+FastAPI+HTMXでローカルLLMチャットアプリを10分で構築する徹底ガイド

2026年最新!uv+FastAPI+HTMXでローカルLLMチャットアプリを10分で構築。OllamaとGemma2:2bモデルを使ったゼロから始める実践ガイド。個人情報保護とコストパフォーマンスを実現!今すぐチェック→
ハードウェア

2026年版 LinuxカーネルAIとReactOS開発の徹底解説!AMD Ryzen 7 9850X3Dの注目ポイント

2026年の注目技術!LinuxカーネルAIとReactOS開発の最新動向を徹底解説。AMD Ryzen 7 9850X3Dの性能と活用シーンも紹介。今すぐチェック!
ローカルLLM

2026年版!Sumibiの新機能「アンビエント変換」で変換キー不要に!ローカルLLM活用の徹底解説

Sumibiの「アンビエント変換」で変換キー不要に!ローカルLLM活用の実現方法を徹底解説。今すぐチェック!
ローカルLLM

DSpy徹底解説!ローカルLLM開発でAPI呼び出しを40%削減する8つの構成要素

DSpyでローカルLLM開発を最適化!API呼び出しを40%削減する8つの構成要素と実績を徹底解説。今すぐチェック!